StochastiQdata

Documentation — Résiliation Clients Carte de Crédit

Référence complète pour utiliser ce dataset

ML
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Description

10 127 clients bancaires avec indicateur d'attrition (churn). 19 variables : solde, utilisation, transactions, contacts, historique. Modélisation de la fidélisation client et prédiction de l'attrition bancaire.

Source

Kaggle

Lignes

10 127

Colonnes

23

Taille

Licence

cc0

Variable cible

Attrition_Flag

Date création

10/03/2026

Format

CSV

Domaines

ML

Dictionnaire des variables

Le dictionnaire des variables n'est pas encore renseigné pour ce dataset.

Les statistiques automatiques sont disponibles dans l'onglet Statistiques & Profil.

Comment utiliser ce dataset

import pandas as pd

# Charger le dataset
df = pd.read_csv("https://mjqtthaypifkdlaneymx.supabase.co/storage/v1/object/public/datasets-files/e30ae10d-1d6b-451a-aae3-02e393c7393e/4c8bd254-0c1e-4afb-8f35-9799ab94f674.csv")

# Aperçu rapide
print(df.shape)        # (10127, 23)
print(df.dtypes)
print(df.describe())
df.head(10)

# Variable cible
X = df.drop(columns=["Attrition_Flag"])
y = df["Attrition_Flag"]

Citation & Licence

Licence

cc0

Format BibTeX

@dataset{r_siliation_clients_carte_de_cr_dit_2026,
  title  = {Résiliation Clients Carte de Crédit},
  author = {StochastiQdata},
  year   = {2026},
  url    = {https://stochastiqdata.com/modeling/e30ae10d-1d6b-451a-aae3-02e393c7393e},
  note   = {Dataset pour actuaires}
}

Format APA

StochastiQdata. (2026). Résiliation Clients Carte de Crédit [Dataset].
  https://stochastiqdata.com/modeling/e30ae10d-1d6b-451a-aae3-02e393c7393e