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vendredi 20 mars 2026
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Documentation — Résiliation Clients Carte de Crédit
Référence complète pour utiliser ce dataset
ML
Description
10 127 clients bancaires avec indicateur d'attrition (churn). 19 variables : solde, utilisation, transactions, contacts, historique. Modélisation de la fidélisation client et prédiction de l'attrition bancaire.
Source
Kaggle
Lignes
10 127
Colonnes
23
Taille
—
Licence
cc0
Variable cible
Attrition_Flag
Date création
10/03/2026
Format
CSV
Domaines
ML
Dictionnaire des variables
Le dictionnaire des variables n'est pas encore renseigné pour ce dataset.
Les statistiques automatiques sont disponibles dans l'onglet Statistiques & Profil.
Comment utiliser ce dataset
import pandas as pd # Charger le dataset df = pd.read_csv("https://mjqtthaypifkdlaneymx.supabase.co/storage/v1/object/public/datasets-files/e30ae10d-1d6b-451a-aae3-02e393c7393e/4c8bd254-0c1e-4afb-8f35-9799ab94f674.csv") # Aperçu rapide print(df.shape) # (10127, 23) print(df.dtypes) print(df.describe()) df.head(10) # Variable cible X = df.drop(columns=["Attrition_Flag"]) y = df["Attrition_Flag"]
Citation & Licence
Licence
cc0
Format BibTeX
@dataset{r_siliation_clients_carte_de_cr_dit_2026,
title = {Résiliation Clients Carte de Crédit},
author = {StochastiQdata},
year = {2026},
url = {https://stochastiqdata.com/modeling/e30ae10d-1d6b-451a-aae3-02e393c7393e},
note = {Dataset pour actuaires}
}
Format APA
StochastiQdata. (2026). Résiliation Clients Carte de Crédit [Dataset]. https://stochastiqdata.com/modeling/e30ae10d-1d6b-451a-aae3-02e393c7393e