Documentation — Statut Prêts Bancaires

Référence complète pour utiliser ce dataset

ML

Sommaire

Description Variables Utilisation Citation & Licence

Description

100 000 demandes de prêt bancaire avec statut (accordé/refusé). Variables financières : score de crédit, revenu annuel, ratio d'endettement, ancienneté emploi, montant emprunté.

Source

Kaggle

Lignes

100 000

Colonnes

19

Taille

—

Licence

cc0

Variable cible

Loan Status

Date création

10/03/2026

Format

CSV

Domaines

ML

Dictionnaire des variables

Le dictionnaire des variables n'est pas encore renseigné pour ce dataset.

Les statistiques automatiques sont disponibles dans l'onglet Statistiques & Profil.

Comment utiliser ce dataset

import pandas as pd

# Charger le dataset
df = pd.read_csv("https://mjqtthaypifkdlaneymx.supabase.co/storage/v1/object/public/datasets-files/d2b4c47e-3ed5-4da6-b316-150f5c944462/982a37bd-80ab-4094-85ff-161278ffe730.csv")

# Aperçu rapide
print(df.shape)        # (100000, 19)
print(df.dtypes)
print(df.describe())
df.head(10)

# Variable cible
X = df.drop(columns=["Loan Status"])
y = df["Loan Status"]

# Charger le dataset
df <- read.csv("https://mjqtthaypifkdlaneymx.supabase.co/storage/v1/object/public/datasets-files/d2b4c47e-3ed5-4da6-b316-150f5c944462/982a37bd-80ab-4094-85ff-161278ffe730.csv", stringsAsFactors = FALSE)

# Aperçu rapide
dim(df)          # 100000 x 19
str(df)
summary(df)
head(df, 10)

# Variable cible
y <- df$Loan Status
X <- df[, !names(df) %in% c("Loan Status")]

# Télécharger le dataset
curl -L -o "statut_prêts_bancaires.csv" \
  "https://mjqtthaypifkdlaneymx.supabase.co/storage/v1/object/public/datasets-files/d2b4c47e-3ed5-4da6-b316-150f5c944462/982a37bd-80ab-4094-85ff-161278ffe730.csv"

# Vérification (nombre de lignes)
wc -l "statut_prêts_bancaires.csv"

Citation & Licence

Licence

cc0

Format BibTeX

@dataset{statut_pr_ts_bancaires_2026,
  title  = {Statut Prêts Bancaires},
  author = {StochastiQdata},
  year   = {2026},
  url    = {https://stochastiqdata.com/modeling/d2b4c47e-3ed5-4da6-b316-150f5c944462},
  note   = {Dataset pour actuaires}
}

Format APA

StochastiQdata. (2026). Statut Prêts Bancaires [Dataset].
  https://stochastiqdata.com/modeling/d2b4c47e-3ed5-4da6-b316-150f5c944462