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vendredi 20 mars 2026
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Documentation — Vente Croisée Assurance Auto (Santé → Auto)
Référence complète pour utiliser ce dataset
IARD
Pricing
ML
Description
381 109 clients avec historique assurance santé et indicateur d'intérêt pour l'assurance auto. Variables : âge, sexe, permis, véhicule, prime actuelle. Modèle de propension à l'achat / cross-sell.
Source
Kaggle
Lignes
381 109
Colonnes
12
Taille
—
Licence
cc0
Variable cible
Response
Date création
10/03/2026
Format
CSV
Domaines
IARD, Pricing, ML
Dictionnaire des variables
Le dictionnaire des variables n'est pas encore renseigné pour ce dataset.
Les statistiques automatiques sont disponibles dans l'onglet Statistiques & Profil.
Comment utiliser ce dataset
import pandas as pd # Charger le dataset df = pd.read_csv("https://mjqtthaypifkdlaneymx.supabase.co/storage/v1/object/public/datasets-files/ab52bce8-12b1-40ed-96c3-fc71654e9956/1b062d01-9ff5-4b57-ac7b-6f5f598b7376.csv") # Aperçu rapide print(df.shape) # (381109, 12) print(df.dtypes) print(df.describe()) df.head(10) # Variable cible X = df.drop(columns=["Response"]) y = df["Response"]
Citation & Licence
Licence
cc0
Format BibTeX
@dataset{vente_crois_e_assurance_auto_sant_auto_2026,
title = {Vente Croisée Assurance Auto (Santé → Auto)},
author = {StochastiQdata},
year = {2026},
url = {https://stochastiqdata.com/modeling/ab52bce8-12b1-40ed-96c3-fc71654e9956},
note = {Dataset pour actuaires}
}
Format APA
StochastiQdata. (2026). Vente Croisée Assurance Auto (Santé → Auto) [Dataset]. https://stochastiqdata.com/modeling/ab52bce8-12b1-40ed-96c3-fc71654e9956