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vendredi 20 mars 2026
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Documentation — Sinistres Assurance Auto
Référence complète pour utiliser ce dataset
IARD
Pricing
Fraude
Description
10 302 contrats d'assurance automobile avec variables sociodémographiques (âge, revenu, éducation, état civil) et historique de sinistres. Idéal pour la segmentation clientèle, la propension au sinistre et la détection de fraude.
Source
Kaggle
Lignes
10 302
Colonnes
19
Taille
—
Licence
cc0
Variable cible
OUTCOME
Date création
10/03/2026
Format
CSV
Domaines
IARD, Pricing, Fraude
Dictionnaire des variables
Le dictionnaire des variables n'est pas encore renseigné pour ce dataset.
Les statistiques automatiques sont disponibles dans l'onglet Statistiques & Profil.
Comment utiliser ce dataset
import pandas as pd # Charger le dataset df = pd.read_csv("https://mjqtthaypifkdlaneymx.supabase.co/storage/v1/object/public/datasets-files/a97baf96-3796-4887-a696-1ce2149e0553/7a4b4b03-b41a-412c-a8ac-006b24d3c22b.csv") # Aperçu rapide print(df.shape) # (10302, 19) print(df.dtypes) print(df.describe()) df.head(10) # Variable cible X = df.drop(columns=["OUTCOME"]) y = df["OUTCOME"]
Citation & Licence
Licence
cc0
Format BibTeX
@dataset{sinistres_assurance_auto_2026,
title = {Sinistres Assurance Auto},
author = {StochastiQdata},
year = {2026},
url = {https://stochastiqdata.com/modeling/a97baf96-3796-4887-a696-1ce2149e0553},
note = {Dataset pour actuaires}
}
Format APA
StochastiQdata. (2026). Sinistres Assurance Auto [Dataset]. https://stochastiqdata.com/modeling/a97baf96-3796-4887-a696-1ce2149e0553