Documentation — Détection Fraude Déclarations Assurance

Référence complète pour utiliser ce dataset

IARD Fraude

Sommaire

Description Variables Utilisation Citation & Licence

Description

Données de déclarations de sinistres assurance avec label de fraude. Couvre plusieurs lignes : auto, incendie, habitation. Variables : profil assuré, circonstances sinistre, historique police.

Source

Kaggle

Lignes

15 420

Colonnes

40

Taille

—

Licence

cc0

Variable cible

fraud_reported

Date création

10/03/2026

Format

CSV

Domaines

IARD, Fraude

Dictionnaire des variables

Le dictionnaire des variables n'est pas encore renseigné pour ce dataset.

Les statistiques automatiques sont disponibles dans l'onglet Statistiques & Profil.

Comment utiliser ce dataset

import pandas as pd

# Charger le dataset
df = pd.read_csv("https://mjqtthaypifkdlaneymx.supabase.co/storage/v1/object/public/datasets-files/90fb06b9-e050-4ad3-9a1f-1543d40aab1d/a4c0f0da-133a-4fc0-861c-09f208f18043.csv")

# Aperçu rapide
print(df.shape)        # (15420, 40)
print(df.dtypes)
print(df.describe())
df.head(10)

# Variable cible
X = df.drop(columns=["fraud_reported"])
y = df["fraud_reported"]

# Charger le dataset
df <- read.csv("https://mjqtthaypifkdlaneymx.supabase.co/storage/v1/object/public/datasets-files/90fb06b9-e050-4ad3-9a1f-1543d40aab1d/a4c0f0da-133a-4fc0-861c-09f208f18043.csv", stringsAsFactors = FALSE)

# Aperçu rapide
dim(df)          # 15420 x 40
str(df)
summary(df)
head(df, 10)

# Variable cible
y <- df$fraud_reported
X <- df[, !names(df) %in% c("fraud_reported")]

# Télécharger le dataset
curl -L -o "détection_fraude_déclarations_assurance.csv" \
  "https://mjqtthaypifkdlaneymx.supabase.co/storage/v1/object/public/datasets-files/90fb06b9-e050-4ad3-9a1f-1543d40aab1d/a4c0f0da-133a-4fc0-861c-09f208f18043.csv"

# Vérification (nombre de lignes)
wc -l "détection_fraude_déclarations_assurance.csv"

Citation & Licence

Licence

cc0

Format BibTeX

@dataset{d_tection_fraude_d_clarations_assurance_2026,
  title  = {Détection Fraude Déclarations Assurance},
  author = {StochastiQdata},
  year   = {2026},
  url    = {https://stochastiqdata.com/modeling/90fb06b9-e050-4ad3-9a1f-1543d40aab1d},
  note   = {Dataset pour actuaires}
}

Format APA

StochastiQdata. (2026). Détection Fraude Déclarations Assurance [Dataset].
  https://stochastiqdata.com/modeling/90fb06b9-e050-4ad3-9a1f-1543d40aab1d