Documentation — Détection Fraude Paiements en Ligne

Référence complète pour utiliser ce dataset

Fraude ML

Sommaire

Description Variables Utilisation Citation & Licence

Description

6.3 millions de transactions de paiement en ligne avec indicateur de fraude. Incluant type de transaction, montant, soldes initiaux et finaux. Dataset synthétique haute fidélité pour la modélisation de fraude bancaire.

Source

Kaggle

Lignes

6 362 620

Colonnes

10

Taille

—

Licence

cc0

Variable cible

isFraud

Date création

10/03/2026

Format

CSV

Domaines

Fraude, ML

Dictionnaire des variables

Le dictionnaire des variables n'est pas encore renseigné pour ce dataset.

Les statistiques automatiques sont disponibles dans l'onglet Statistiques & Profil.

Comment utiliser ce dataset

import pandas as pd

# Charger le dataset
df = pd.read_csv("https://mjqtthaypifkdlaneymx.supabase.co/storage/v1/object/public/datasets-files/34be2e42-53d8-48b4-9c1c-b2e1937775b3/fbec7872-d4b2-4d72-a65d-4dbd76b82509.csv")

# Aperçu rapide
print(df.shape)        # (6362620, 10)
print(df.dtypes)
print(df.describe())
df.head(10)

# Variable cible
X = df.drop(columns=["isFraud"])
y = df["isFraud"]

# Charger le dataset
df <- read.csv("https://mjqtthaypifkdlaneymx.supabase.co/storage/v1/object/public/datasets-files/34be2e42-53d8-48b4-9c1c-b2e1937775b3/fbec7872-d4b2-4d72-a65d-4dbd76b82509.csv", stringsAsFactors = FALSE)

# Aperçu rapide
dim(df)          # 6362620 x 10
str(df)
summary(df)
head(df, 10)

# Variable cible
y <- df$isFraud
X <- df[, !names(df) %in% c("isFraud")]

# Télécharger le dataset
curl -L -o "détection_fraude_paiements_en_ligne.csv" \
  "https://mjqtthaypifkdlaneymx.supabase.co/storage/v1/object/public/datasets-files/34be2e42-53d8-48b4-9c1c-b2e1937775b3/fbec7872-d4b2-4d72-a65d-4dbd76b82509.csv"

# Vérification (nombre de lignes)
wc -l "détection_fraude_paiements_en_ligne.csv"

Citation & Licence

Licence

cc0

Format BibTeX

@dataset{d_tection_fraude_paiements_en_ligne_2026,
  title  = {Détection Fraude Paiements en Ligne},
  author = {StochastiQdata},
  year   = {2026},
  url    = {https://stochastiqdata.com/modeling/34be2e42-53d8-48b4-9c1c-b2e1937775b3},
  note   = {Dataset pour actuaires}
}

Format APA

StochastiQdata. (2026). Détection Fraude Paiements en Ligne [Dataset].
  https://stochastiqdata.com/modeling/34be2e42-53d8-48b4-9c1c-b2e1937775b3